実際の問題解決では、演繹法と帰納法を行ったり来たりすることが多いです。この往復運動を「アブダクション(仮説形成)」と呼ぶ考え方もあります。
具体的にはこうです。観察した現象から仮説を立てる(帰納的)。その仮説から予測を導く(演繹的)。予測を検証して仮説を修正する(帰納的)。このサイクルを繰り返すことで、より正確な理解に近づいていきます。
医学研究がいい例です。臨床データから病気のメカニズムの仮説を立て、その仮説から治療法を演繹的に考案し、臨床試験で検証する。結果を受けて仮説を修正し、新たな治療法を開発する。この反復的プロセスが医療の進歩を支えています。
